ERPやCRM等の情報システム化やインターネットの普及等により、企業内には意思決定に必要なデータが蓄積されています。それにも関わらず、経営層の多くは意思決定するために必要な情報が十分に提供されていないことに不満を感じているのが実状です。そして今、それらの問題を解決すべくBusiness Intelligence(略称BI)の導入が注目されています。
導入効果
|
主な課題
|
BI導入において最も重要なことは、必要な指標とプロセスの明確化です。必要な指標をユーザー個々に提供することで情報の価値を高め、意思決定におけるプロセスを標準化することで適時な対応を実現し、BI導入の効果を最大化します。
図1 : BI導入を成功に導くためのポイント

*1 BICC:Business Intelligence Competency Centerの略
「全社レベルで一貫した情報をもとに、あらゆる階層の意思決定者がタイムリーに意思決定を行う」ことをコンセプトとしたBIが提唱されて20年近く経過しました。その間にERPやCRM、SCMといった情報システム化が進み蓄積されたデータや財務データを部門や業務単位で分析するためにBIツールが導入されてきました。
その結果、企業内には複数の分断されたシステムやデータが存在することになり、収益重視の経営、顧客至上主義、企業の説明責任、コンプライアンス等に対応するために企業全体を可視化しようとしても散在するデータ、統一されていないコード、複数存在するBIツール等が障壁となり必要な情報を取得することは難しくなっています。
例えば、「受注から出荷までの情報をトラッキングして時間短縮のための施策を考えたい。」「グローバル規模で商品別に収益を把握したい。」「顧客の嗜好を把握するために購買履歴とコールセンターへの問い合わせをまとめて見たい。」といったように部門や業務システムを超えたレベルでのデータを取得しようとした場合、様々なデータソースからデータを取得しなければならず非常に複雑な作業が求められます。
また、同じ顧客や商品でもシステムによって違ったコードで管理されているため必要な情報が取得できないといったことが発生します。